用深度学习从太空绘制全球甲烷排放图

Google Research 团队提出 MAPL-EMIT 深度学习框架,可从 EMIT 高光谱卫星数据中自动检测甲烷羽流、量化增强并定位排放源,在专家标注数据上达到 84% 的召回率,并公开了全球羽流数据库、训练模型与推理库。