招聘面试
Agent 工程师求职备战
Agent 岗位面试全集
基于 48 个真实 JD 反推，整合岗位路径规划、33 道通用面经题、18 道 JD 定制题。覆盖 Agent 架构、RAG、记忆系统、安全沙箱、评测体系等核心考点。
48
真实 JD
33
通用面经题
18
JD 定制题
7
岗位原型
三份文档
01
面试准备路径（7 类岗位原型）
从 48 岗真实 JD 反推：Agent 架构师、AI Infra、算法工程师、多模态、推理、全栈、评测——每类原型的必备技能、高频考点与项目准备要点。
JD 反推7 原型策略
02
33 道通用面试题（面经 × 知识库）
综合字节 Agent 四面 21 题、牛客 27 道大厂真题与知识库权威答案。八大板块：Agent 本质 · 系统设计 · 记忆 · 工具 · RAG · 评测安全 · 训练推理 · 工程项目。
33 题真实面经深度答案
03
18 道 JD 定制题（真实岗位要求衍生）
每题直接从真实 JD 要求衍生——腾讯元宝、美团、阿里、Momenta、小米等。六大方向：Agent 架构 · AI Infra · 算法 · 多模态 · 评测 · 应用后端。
18 题岗位定制薪资标注
备战路线
1
确定目标原型
阅读面试准备路径，按自身背景（后端/算法/全栈）定位 7 类岗位原型之一，明确最高 ROI 准备方向。
2
刷 33 道通用题
过通用面经题，重点攻克 Agent 本质与架构（必问）、记忆上下文（高频深挖）两板块，建立体系化答题框架。
3
精研目标岗 JD 定制题
按目标公司/岗位在 JD 定制题中找对应章节（A–F），把 JD 原话变成自己的答题素材。
4
准备真实项目故事
用「背景→选型→踩坑→解法→数字」结构讲一个真实 Agent 项目——这是最强加分项。
面试前 10 分钟速记
Agent 定义LLMs using tools in a loop
架构五层护栏 / 工具编排 / 状态记忆 / 校验 / 反馈自愈
记忆形态明文 / 激活(KV) / 参数(权重)
上下文腐蚀Lost in the Middle；Compaction 救不了跨会话
评测稳定性pass^k：75%³ ≈ 42%
HITL 触发方案选择 35%（最高频）
SFT→RL 信号pass@k ≫ pass@1（会但不稳）
MCP vs SkillMCP = USB-C；Skill = 能力复用容器
核心话题
Agent 架构Harness 五层记忆系统上下文工程MCP / SkillsRAG / 向量检索多 Agent 协作HITLAgent 评测Prompt InjectionAgent 沙箱SFT vs RLKV Cache分布式训练端侧部署幻觉控制Code AgentA2A 协议