TimesFM-3:面向多变量预测的零样本基础模型

Google Research 推出时间序列基础模型 TimesFM-3(330M 参数,预训练语料超 1 万亿时间点),原生支持多变量预测:可在单次前向传播中联合预测多条共同演化的序列,并利用过去协变量与未来动态协变量,在 Gift-Eval、FEV-Bench 和 Time 三大基准上以零样本方式取得点预测与概率预测双第一。