MatterSim 推进材料 AI:实验合成、更快的模拟与多任务模型

微软研究团队发布了 MatterSim 的多项进展:基于 MatterSim-v1 的高通量筛选预测出了一种潜在高导热材料四方相钽磷化物(TaP)并完成了实验合成与热导率测量,模型推理速度提升 3-5 倍并集成到 LAMMPS,同时推出多任务基础模型 MatterSim-MT,可模拟振动光谱、铁电翻转和电化学氧化还原等复杂材料现象。