技术博客/JAX-Privacy:大规模差分隐私机器学习
Google Research进阶2025-11-12· 8 分钟· 多模态
JAX-Privacy:大规模差分隐私机器学习
Google 发布 JAX-Privacy 1.0,一个构建于高性能计算库 JAX 之上的差分隐私机器学习库。它提供逐样本梯度裁剪、噪声注入、批量构建、隐私核算与审计等核心组件,原生支持多加速器并行,并在 VaultGemma 等大模型的隐私训练中得到实际应用。
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