用深度学习发现数百万种新材料

Google DeepMind 的深度学习工具 GNoME 预测并发现 220 万种新晶体,其中 38 万种为最稳定的候选材料,相当于约 800 年的知识积累;全球实验室已独立合成验证其中 736 种,预测数据将向研究社区开放。