揭秘 AI 智能体评估

本文从结构到实践系统讲解如何为 AI 智能体(agent)构建严谨有效的评估(evals):先厘清任务、试验、评分器、轨迹、结果状态等核心概念,再分类介绍编码、对话、研究、计算机操作等智能体的评估方法与三种评分器类型,最后给出从零到一搭建可信任评估体系的八步路线图。文中结合 Claude Code、SWE-bench Verified、τ2-Bench 等真实案例,说明评估在加速研发、回归保障与模型升级中的复利价值。