MiniMax-M3

MiniMax-M3 是原生多模态模型，拥有 100 万上下文、约 428B 总参数和约 23B 激活参数。它通过 MiniMax Sparse Attention (MSA) 在 1M 上下文下相比 M2 取得 9 倍 prefill 与 15 倍 decode 加速，单 token 计算量降至 1/20，并在长程 agentic benchmark 上达到前沿水平的编码与协作能力。