SkillOpt:将智能体技能当作可训练参数

微软研究院提出 SkillOpt,把智能体技能文件当作冻结目标模型之外的一个可训练参数,用文本空间的前向–反向–更新循环、有界编辑和验证门控来'训练'技能。在六基准、七模型、三种执行模式共 52 个评估单元中全部取得最优或并列最优,且优化后的技能可跨模型规模、跨框架迁移。