结合 MCP 的代码执行:构建更高效的智能体

当智能体连接的 MCP 服务器越来越多时,把所有工具定义一次性加载进上下文、再把中间结果也塞进上下文,会拖慢智能体并抬高成本。Anthropic 提出把 MCP 服务器当作代码 API 呈现:智能体通过文件系统按需发现工具,在代码执行环境中过滤、聚合数据后再把精简结果交还模型。文中展示了这一做法在渐进式披露、省上下文的控制流、隐私保护、状态持久化与技能沉淀方面的收益,以及需权衡的安全与运维成本。